أوروبا تواجه تسونامي وظائف الذكاء الاصطناعي: IMF يحذر من تعرض 40% من الأدوار للخطر

Reading time: 8 min

تُظهر أبحاث الصندوق نفسه صورة أكثر تعقيداً مما يوحي به العنوان الرئيسي – والعمال المحاصرون في الوسط يعرفون ذلك أفضل من أي شخص آخر.

كريستالينا جورجييفا لا تُحابي في الكلام. في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس في يناير الماضي، وصفت المدير العام لـ IMF الذكاء الاصطناعي بأنه قوة تنقض على التوظيف في جميع أنحاء العالم. في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في نيودلهي بعد شهر، كررت التحذير. تُقدر أبحاث الصندوق أن حوالي 40% من الوظائف عالمياً – و60% في الاقتصادات المتقدمة – ستتأثر بالتكنولوجيا في السنوات القادمة، سواء من خلال التحسين أو الإلغاء أو التحول الجذري.

بالنسبة لأوروبا، الأرقام أكثر إثارة. تقييم الحكومة البريطانية الخاص، المنشور في يناير 2026 والمستند إلى منهجية IMF، وجد أن حوالي 70% من العمال البريطانيين يشغلون أدواراً تحتوي على مهام يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤديها أو يحسنها. هذا الرقم يتجاوز المعادل الأمريكي البالغ حوالي 60%، وذلك إلى حد كبير لأن الاقتصاد البريطاني يميل بشكل أكبر نحو المهن الخدمية حيث تتداخل قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر مع العمل البشري.

يجب أن نكون واضحين حول ما يعنيه “متأثر” هنا. إطار عمل IMF يميز بين الأدوار التي من المحتمل أن يكمل فيها الذكاء الاصطناعي العمال – مما يعزز الإنتاجية ويحتمل أن يرفع الأجور – وتلك التي من المرجح أن يحل محل العمل البشري، مما يقلل الطلب والأجر. حوالي نصف الوظائف المعرضة تقع في كل فئة. المشكلة هي أن الرقم العنوان يسافر بدون هذا التفصيل، والقلق العام يملأ الفجوة.

الأشخاص الذين يدربون بدائلهم

اكتسب إطار جورجييفا الاقتصادي الكلي بُعداً إنسانياً حاداً هذا الأسبوع. كشفت سلسلة من الحسابات المباشرة من العمال المشاركين مباشرة في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي عن نمط من خيبة الأمل لا يمكن للنماذج الاقتصادية أن تلتقطه.

وصفت محررة، تصحح الأوراق الأكاديمية لغير الناطقين باللغة الإنجليزية، كيف تم تجنيدها لتدريب ما قيل لها أنهم “محررون مساعدون”. قضت شهوراً في إدخال التصحيحات في النظام قبل أن تكشف الشركة أنه برنامج ذكاء اصطناعي. تم تقليل رسومها لاحقاً. تكسب الآن أقل من تصحيح مخرجات الآلة – مهمة تقول إنها تستغرق وقتاً أطول من التحرير من الصفر – بينما تلتقط الأخطاء التي ينتجها النموذج، من علامات الترقيم غير الضرورية إلى التغييرات اللامعقولة في أسماء البلدان.

كاتب تسويق حائز على جوائز صناعية قضى شهوراً في بناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي والوثائق، معتقداً أنه سيشرف على النظام. تم تسريحه. يتم الآن التعامل مع عبء عمله السابق من قبل موظفين مبتدئين باستخدام الوثائق التي أنشأها. مترجم يقول إنه قضى أربع سنوات في تدريب محركات الذكاء الاصطناعي التي ينوي صاحب عمله نشرها كبديل لخفض التكاليف للغويين البشريين.

هذه ليست مخاطر إزاحة مجردة. إنهم أشخاص طُلب منهم المشاركة في تقادم مهنتهم – غالباً دون إخبارهم أن ذلك كان الغرض من التمرين.

“تدريب بديلك الآلي يشعر وكأنك تحفر قبرك الرقمي بنفسك.”
— كاتب تسويق حائز على جوائز، تم تسريحه بعد بناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي (The Guardian، فبراير 2026)

ليس الجميع متشائمين. استشاري الرعاية التلطيفية الذي ساعد في تجريب روبوت محادثة ذكي للمرضى المصابين بالسرطان المنتشر لاحظ أنه تعامل مع حوالي نصف الاستجابات بشكل صحيح، لكنه لا يزال يتطلب تكييفاً كبيراً ولا يمكنه تكرار الإشارات غير اللفظية – لغة الجسد، تعبيرات الوجه، النبرة – التي تحدد الرعاية السريرية الجيدة. أستاذ رياضيات يعمل مع إثبات النظريات بالذكاء الاصطناعي اعترف أن التكنولوجيا تتقدم بسرعة، لكنه شعر بالحماية من خلال دوره التعليمي وتوظيف القطاع العام. كلا الحالتين تشير إلى نمط: كلما اعتمد الدور أكثر على الفروق الدقيقة بين الأشخاص أو السياق الجسدي أو العلاقات المؤسسية، كلما كان من الصعب على الذكاء الاصطناعي أن يحل محله.

الأرقام وراء الضوضاء

القلق في مكان العمل حول الذكاء الاصطناعي قابل للقياس ومتزايد. مقياس المواهب العالمي 2026 من ManpowerGroup، المستند إلى مقابلات مع ما يقرب من 14,000 عامل عبر 19 دولة، وجد أن الاستخدام المنتظم للذكاء الاصطناعي قفز 13% في 2025، لكن ثقة العمال في التكنولوجيا انخفضت 18%. أفاد جيل الطفرة السكانية بأشد انخفاض عند 35%، بينما شهد الجيل X انخفاض الثقة بنسبة 25%. قال ما يقرب من ثلثي العمال المستطلعين إنهم يختارون البقاء في أدوارهم الحالية رغم الإرهاق وعدم الرضا – ظاهرة يصفها التقرير بـ”التشبث بالوظيفة”، مدفوعة بالخوف مما قد تعنيه الأتمتة لحركتهم التالية.

بيانات التسريحات تحكي قصة أكثر تعقيداً مما يعترف به عادة أي من جانبي النقاش. سجلت شركة الاستشارات Challenger, Gray & Christmas حوالي 55,000 تسريح منسوب للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة خلال 2025، من إجمالي 1.17 مليون تسريح – أعلى رقم سنوي منذ سنة الجائحة 2020. الخسائر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تصاعدت بشدة: خلال الأشهر السبعة الأولى من 2025، كان حوالي 10,000 تسريح مرتبط بالتكنولوجيا، لكن بنهاية السنة قفز المجموع إلى ما يزيد عن 54,000 – تسارع بخمسة أضعاف في النصف الثاني من السنة.

لكن عدة أصوات موثقة تحث على الحذر. حلل مختبر الميزانية في جامعة Yale بيانات سوق العمل الأمريكي من نوفمبر 2022 إلى منتصف 2025 ولم يجد تسارعاً كبيراً في معدل تغيير الخليط المهني – بعبارة أخرى، تكوين القوى العاملة لم يتغير بعد بشكل كبير منذ إطلاق ChatGPT. حذر محللو Deutsche Bank في يناير من أن “غسل فائض الذكاء الاصطناعي” – الشركات التي تستشهد بالذكاء الاصطناعي كمبرر مناسب للتسريحات المدفوعة بضغوط اقتصادية أوسع – سيصبح سمة مهمة في 2026. ساندر فان ‘ت نوردندي، الرئيس التنفيذي لـ Randstad، أكبر شركة توظيف في العالم، أخبر CNBC في دافوس أن الرابط بين تلك 55,000 تسريحة والذكاء الاصطناعي كان مبالغاً فيه.

قدمت Forrester ربما التقييم الأكثر تشككاً: تُقدر أن 6% فقط من الوظائف الأمريكية ستكون مؤتمتة حقاً بحلول 2030، وتتوقع أن العديد من التسريحات المنسوبة للذكاء الاصطناعي ستكون معكوسة في النهاية عندما تكتشف الشركات أن التكنولوجيا ليست جاهزة لملء الأدوار التي كان من المفترض أن تحل محلها.

العمال الشباب يشعرون بذلك أولاً

إذا كان هناك مجال واحد حيث البيانات تبدأ في التقارب، فهو التوظيف على مستوى المبتدئين. بحث من الاحتياطي الفيدرالي في Dallas، المستند إلى تحليل جامعة Stanford، وجد أن العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 25 في المهن الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي شهدوا انخفاضاً في التوظيف بنسبة 13% منذ أواخر 2022. كان الانخفاض مدفوعاً ليس بالتسريحات، بل بانخفاض في المعدل الذي وجد فيه الشباب الداخلون إلى سوق العمل وظائف في تلك الأدوار على الإطلاق. للمهن ذات التعرض الأقل للذكاء الاصطناعي، ظلت معدلات الدخول مستقرة.

هذا يتماشى مع ما أشار إليه IMF نفسه. في دافوس، لاحظت جورجييفا أن مهام المستوى المبتدئ معرضة بشكل غير متناسب للأتمتة لأنها تميل إلى تشمل أنواع العمل المعرفي المنظم والمتكرر الذي يتعامل معه الذكاء الاصطناعي الحالي بشكل جيد. في الوقت نفسه، العمال في الأدوار التي تم تحسينها بالذكاء الاصطناعي – حوالي واحد من كل عشر مناصب في الاقتصادات المتقدمة، وفقاً لتقديرات الصندوق – يميلون إلى كسب المزيد وإنفاق المزيد، مما يخلق طلباً لاحقاً على وظائف الخدمات منخفضة المهارة. الآثار المزعجة هي سوق عمل يفرغ في الوسط: محترفون معززون بالذكاء الاصطناعي في الأعلى يكسبون أكثر، عمال خدمات في الأسفل مدعومون بذلك الإنفاق، ومجموعة متقلصة من الأدوار متوسطة المستوى والدخول محاصرة في الوسط.

“الطبقة الوسطى، حتماً، ستتأثر.”
— كريستالينا جورجييفا، WEF دافوس، يناير 2026

ما يحتاج أن يحدث فعلاً

وصفات سياسة IMF نفسها تتمحور حول الاستثمار في المهارات وشبكات الأمان الاجتماعي والأطر التنظيمية التي يمكنها مواكبة التكنولوجيا. نشر الصندوق مؤشر الاستعداد للذكاء الاصطناعي يغطي 125 دولة، والذي يقيس الاستعداد عبر البنية التحتية الرقمية ورأس المال البشري وقدرة الابتكار والحوكمة. الاقتصادات الأكثر ثراء تميل إلى تحقيق نتائج أفضل، لكن مع تباين واسع – وتحقيق نتائج جيدة في الاستعداد ليس نفس الشيء مثل التصرف عليها.

التحدي العملي هو التوقيت. قدرات الذكاء الاصطناعي تتقدم أسرع مما يمكن لمعظم المؤسسات أن تتكيف. كانت جورجييفا صريحة حول هذا في دافوس: التكنولوجيا تتحرك بسرعة كبيرة بحيث لا يمكن لصانعي السياسات مواكبتها، والفجوة بين النشر والتنظيم تتسع. قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي يوفر إطاراً تنظيمياً، لكنه صُمم حول فئات المخاطر التي قد لا تتماشى بشكل أنيق مع الحقائق المعقدة لاضطراب مكان العمل – محرر يدرب بديله بدون علم لا يناسب بوضوح “مخاطر عالية” أو “مخاطر منخفضة”.

نموذج flexicurity في Denmark – الذي يجمع بين التوظيف والإقالة السهل نسبياً مع استحقاقات بطالة سخية وبرامج إعادة تدريب نشطة – يُستشهد به بشكل متكرر من قبل IMF كقالب. ما إذا كان يمكن أن يتوسع إلى سرعة ونطاق التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي يبقى غير مختبر. ما يبدو واضحاً من أبحاث IMF نفسها هو أن الاقتصادات ذات الحماية الاجتماعية الأقوى والحركة التعليمية الأعلى وأسواق العمل الأكثر مرونة ستتنقل في الانتقال بسلاسة أكبر من تلك التي بدونها.

التقييم الصادق

نحن على الأرجح في فترة حيث الخوف من إزاحة الذكاء الاصطناعي يسبق الواقع القابل للقياس – لكن الواقع القابل للقياس يلحق. بيانات Yale وتوقعات Forrester تشير إلى أن سوق العمل لم يُعاد تشكيله بشكل أساسي بعد. شهادات العمال وبحث Dallas Fed تشير إلى أن التأثيرات المبكرة حقيقية، مُركزة بين الشباب والمهنيين متوسطي الحياة المهنية الأقرب إلى عملية التدريب.

استعارة التسونامي لجورجييفا قد تكون مبكرة كوصف لما حدث بالفعل. كتحذير حول ما يمكن أن تجلبه السنوات القليلة القادمة إذا لم يواكب الاستثمار في المهارات والتنظيم والحماية الاجتماعية النشر، من الصعب تجاهلها. العمال الذين قضوا العام الماضي في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ومشاهدة أدوارهم تتضاءل ربما يقولون أن المياه ترتفع بالفعل.