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Jack Dorsey reduziu drasticamente o quadro da Block de mais de 10.000 para menos de 6.000 funcionários, apontando a IA como catalisador. As ações dispararam 23% durante a noite. A pergunta que ninguém fez na call de resultados: o que acontece quando os clientes perceberem?
Há algo quase perverso na matemática. A Block reportou seu trimestre mais forte em anos em 26 de fevereiro — lucro bruto subindo 24% ano a ano para US$ 2,87 bilhões, usuários ativos mensais do Cash App em 59 milhões, lucro bruto anual de US$ 10,36 bilhões — e então, na mesma carta aos acionistas, disse a aproximadamente 4.000 pessoas que seus serviços não eram mais necessários. Não porque o negócio estava com dificuldades. Precisamente porque não estava.
Dorsey enquadrou a decisão em linguagem emprestada mais de um manifesto do que de um relatório trimestral. “Ferramentas de inteligência mudaram o que significa construir e operar uma empresa”, escreveu. “Não acho que estamos cedo nesta percepção. Acho que a maioria das empresas está atrasada.” A reestruturação reduzirá a Block (NYSE: XYZ) de mais de 10.000 funcionários para pouco menos de 6.000 e custará entre US$ 450 milhões e US$ 500 milhões em indenizações e custos relacionados, a maior parte concentrada no T1, segundo o filing da empresa na SEC. Funcionários afetados receberão vinte semanas de salário mais uma semana adicional para cada ano de serviço, equity com vesting até maio, seis meses de plano de saúde e um pagamento de transição de US$ 5.000.
Os Números Que Fizeram os Investidores Comemorarem
A reação de Wall Street foi rápida e inequívoca. As ações da XYZ, que fecharam a US$ 54,53 em 26 de fevereiro, saltaram aproximadamente 23% no after-hours para US$ 67,15, conforme reportado pela CNBC. Na tarde seguinte, a ação estava sendo negociada em torno de US$ 62-65, ainda bem abaixo de sua máxima de 52 semanas de US$ 82,50, mas uma reversão decisiva para um ticker que havia perdido 40% de seu valor desde o início de 2025. A BTIG reiterou rating de Compra com alvo de US$ 90 em 27 de fevereiro.
Os resultados em si foram sólidos, ainda que não notáveis antes do anúncio da reestruturação. O EPS ajustado ficou em US$ 0,65 sobre receita de US$ 6,25 bilhões, igualando o consenso LSEG em lucros e superando marginalmente na receita, segundo a CNBC. O lucro bruto do Cash App disparou 33% para US$ 1,83 bilhão apenas no T4. Para 2026, a Block guiou para US$ 12,2 bilhões em lucro bruto e EPS ajustado de US$ 3,66 — confortavelmente acima dos US$ 3,22 que analistas haviam projetado. A guidance de receita operacional do primeiro trimestre de US$ 600 milhões também superou a estimativa da Street de US$ 574 milhões. Analistas da KBW observaram que “mais da vantagem de lucratividade relacionada à redução de pessoal é esperada no segundo trimestre e na segunda metade do ano”, segundo o American Banker.
A Tese da IA — e Sua Gêmea Cautelar
A ferramenta interna de IA da Block, chamada Goose, está no centro da aposta de Dorsey. Todo funcionário remanescente agora é obrigatório usar IA generativa diariamente, com uso rastreado e incorporado às avaliações de desempenho, segundo reportagem da Metaintro. O próprio Dorsey processa e-mails semanais de conquistas dos funcionários através de resumos de IA. O modelo é direto: IA lida com mais, humanos lidam com menos, e o que quer que caia no meio é automatizado em seguida.
Vale a pena medir essa confiança contra a experiência da Klarna, que conduziu um experimento quase idêntico dois anos antes. A empresa sueca de buy-now-pay-later encolheu de 5.527 funcionários em 2022 para aproximadamente 2.900 no final de 2025, substituindo funcionários que saíram por chatbots alimentados pela OpenAI em vez de novas contratações. O CEO Sebastian Siemiatkowski inicialmente celebrou as economias — receita por funcionário mais que quadruplicou de aproximadamente US$ 300.000 para US$ 1,3 milhão entre 2022 e 2025, segundo filings da empresa, e a firma retornou à lucratividade antes de seu IPO nos EUA. Mas no início de 2025, conforme a CNBC e Bloomberg reportaram, revisões internas revelaram que a qualidade do atendimento ao cliente havia se deteriorado. Siemiatkowski admitiu publicamente que a empresa “foi longe demais”, e em fevereiro de 2026 a Klarna havia migrado para um modelo híbrido, recontratando agentes humanos para casos complexos enquanto a IA lidava com consultas de rotina. As avaliações no Glassdoor, segundo análise da FXC Intelligence, haviam caído de 3,8 para 3,0 durante o período AI-first.
A Block pode evitar essa armadilha — infraestrutura de pagamentos é diferente de suporte ao consumidor — mas o paralelo é difícil de ignorar. A Bloomberg observou que alguns analistas questionaram se empresas citando IA como catalisador para cortes estão genuinamente sendo transformadas pela tecnologia ou simplesmente usando-a como cobertura conveniente para reduções de custos que teriam buscado de qualquer forma.
Um Quarto de Milhão de Empregos e Contando
O anúncio da Block não aconteceu isoladamente. Janeiro de 2026 produziu a maior contagem de demissões para abrir um ano desde 2009, segundo a firma de recolocação Challenger, Gray & Christmas. A Amazon confirmou aproximadamente 16.000 cortes de empregos corporativos apenas em janeiro, reportou a Reuters, levando suas reduções cumulativas desde o final de 2025 perto de 30.000. A Meta eliminou 1.500 posições de sua divisão Reality Labs conforme redirecionou investimento de realidade virtual para wearables e pesquisa em IA. O eBay anunciou 800 cortes — sua terceira redução de força de trabalho em três anos, segundo o TechCrunch. O Pinterest divulgou planos para eliminar 15% de sua equipe para financiar trabalho de produtos relacionados à IA, e a Autodesk cortou sete por cento, aproximadamente 1.000 cargos, para acelerar suas iniciativas de nuvem e inteligência artificial que estão remodelando setores inteiros desde descoberta de medicamentos até software de design. A ASML cortou 1.700 cargos na Holanda e nos Estados Unidos.
O padrão agora é familiar o suficiente para ter seu próprio vocabulário. O CEO da Shopify, Tobi Lütke, estabeleceu o modelo em abril de 2025 com um memo interno, posteriormente postado no X, ordenando que equipes provassem que IA não poderia realizar uma tarefa antes de solicitar pessoal adicional. Avaliações de desempenho na empresa de e-commerce agora incluem perguntas sobre fluência em IA. Através do setor de tecnologia, a InformationWeek estimou que quase 245.000 posições foram eliminadas globalmente em 2025 — o rastreador mais restrito da Layoffs.fyi colocou a cifra ponderada pelos EUA mais próxima de 124.000 — e uma pesquisa da Resume.org com 1.000 gerentes de contratação dos EUA descobriu que 55% esperavam cortes adicionais em 2026, com 44% nomeando IA como o motor primário.
O Que o Preço da Ação Não Precifica
Apesar de toda a euforia, há pontas soltas. Um relatório da Bull Theory sinalizou que a Block gastou aproximadamente US$ 68 milhões em um único evento corporativo em setembro de 2025 — aproximadamente a folha de pagamento anual de 200 funcionários a US$ 340.000 cada — apenas cinco meses antes de dizer a 4.000 trabalhadores que eram excedentes aos requisitos. A Halper Sadeh LLC abriu uma investigação sobre potenciais violações fiduciárias, adicionando uma camada de risco legal. E o próprio histórico de força de trabalho da Block levanta questões sobre disciplina: o quadro de pessoal quase triplicou entre 2019 e 2023, segundo a Live Data Technologies, com a empresa continuando a contratar bem depois que pares como Shopify e Coinbase já haviam começado a cortar. O rally alimentado por semicondutores no Kospi de Seul mostra o que acontece quando investimento em IA se traduz em resultado tangível; a Block precisará demonstrar o mesmo antes que a cobrança de reestruturação desapareça da memória.
Dorsey disse aos analistas que espera que outras empresas sigam o exemplo. “Prefiro chegar lá honestamente e em nossos próprios termos do que ser forçado a isso reativamente”, disse. Se isso se mostrará perspicaz ou prematuro depende de uma pergunta que nenhum modelo de IA ainda pode responder: quanto conhecimento institucional sai pela porta com esses 4.000 pacotes de indenização, e quanto tempo leva para perceber o que está faltando.
