Châu Âu Đối Mặt Với Sóng Thần Việc Làm AI: IMF Cảnh Báo 40% Vai Trò Có Nguy Cơ

Reading time: 13 min

Nghiên cứu của Quỹ vẽ ra một bức tranh phức tạp hơn so với tiêu đề gợi ý — và những công nhân bị mắc kẹt ở giữa hiểu điều này rõ hơn ai hết.

Kristalina Georgieva không lảng tránh lời nói. Tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos vào tháng Giêng năm nay, Giám đốc Điều hành IMF đã mô tả trí tuệ nhân tạo như một lực lượng đang đè nặng lên việc làm trên toàn thế giới. Tại Hội nghị Thượng đỉnh Tác động AI ở New Delhi một tháng sau đó, bà đã lặp lại lời cảnh báo. Nghiên cứu của Quỹ ước tính rằng khoảng 40% việc làm trên toàn cầu — và 60% ở các nền kinh tế phát triển — sẽ bị ảnh hưởng bởi công nghệ này trong những năm tới, dù thông qua việc nâng cao, loại bỏ, hay biến đổi hoàn toàn.

Đối với châu Âu, các con số còn ấn tượng hơn. Đánh giá của chính phủ Anh, được công bố vào tháng Giêng 2026 và dựa trên phương pháp luận của IMF, cho thấy khoảng 70% lao động Anh giữ vai trò chứa các nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện hoặc nâng cao. Con số đó vượt mức tương đương của Mỹ khoảng 60%, chủ yếu vì nền kinh tế Anh thiên trọng hơn về các nghề dịch vụ nơi khả năng AI trùng lặp nhiều nhất với công việc con người.

Chúng ta nên rõ ràng về ý nghĩa của “bị ảnh hưởng” ở đây. Khung phân tích của IMF phân biệt giữa các vai trò mà AI có khả năng bổ sung cho người lao động — thúc đẩy năng suất và có thể tăng lương — và những vai trò mà nó có nhiều khả năng thay thế lao động con người, làm giảm nhu cầu và lương. Khoảng một nửa số việc làm bị tiếp xúc rơi vào mỗi loại. Vấn đề là con số tiêu đề lan truyền mà không có sự tinh tế đó, và lo lắng của công chúng lấp đầy khoảng trống.

Những Người Đang Huấn Luyện Kẻ Thay Thế Mình

Khung kinh tế vĩ mô của Georgieva có được một chiều hướng sâu sắc về con người trong tuần này. Một loạt các tài khoản cá nhân từ những công nhân trực tiếp tham gia huấn luyện hệ thống AI đã tiết lộ một mô hình vỡ mộng mà các mô hình kinh tế không thể nắm bắt.

Một biên tập viên, người chỉnh sửa các bài báo học thuật cho những người nói tiếng Anh không phải ngôn ngữ mẹ đẻ, mô tả việc được tuyển dụng để huấn luyện những thứ mà cô được nói là “trợ lý biên tập viên”. Cô dành hàng tháng đưa các chỉnh sửa vào hệ thống trước khi công ty tiết lộ đó là một chương trình AI. Phí của cô sau đó bị cắt giảm. Giờ cô kiếm ít hơn khi chỉnh sửa đầu ra của máy — một nhiệm vụ mà cô nói mất nhiều thời gian hơn việc biên tập từ đầu — trong khi bắt lỗi mà mô hình tạo ra, từ dấu câu không cần thiết đến những thay đổi vô lý trong tên quốc gia.

Một nhà văn marketing có giải thưởng ngành đã dành hàng tháng xây dựng quy trình làm việc AI và tài liệu, tin rằng anh sẽ giám sát hệ thống. Anh bị sa thải. Khối lượng công việc cũ của anh giờ được xử lý bởi nhân viên cấp thấp sử dụng tài liệu mà anh đã tạo. Một dịch giả báo cáo đã dành bốn năm huấn luyện các engine AI mà chủ lao động của anh định triển khai như một sự thay thế tiết kiệm chi phí cho các nhà ngôn ngữ học con người.

Đây không phải là những rủi ro di dời trừu tượng. Đây là những người được yêu cầu tham gia vào sự lỗi thời nghề nghiệp của chính họ — thường mà không được nói rằng đó là mục đích của bài tập.

“Huấn luyện kẻ thay thế robot của bạn giống như đào ngôi mộ kỹ thuật số của chính mình.”
— Nhà văn marketing đoạt giải, bị sa thải sau khi xây dựng quy trình làm việc AI (The Guardian, tháng 2/2026)

Không phải ai cũng bi quan. Một bác sĩ tư vấn chăm sóc giảm nhẹ đã giúp thí điểm chatbot AI cho bệnh nhân ung thư di căn lưu ý rằng nó xử lý khoảng một nửa phản hồi một cách chính xác, nhưng vẫn cần thích ứng nhiều và không thể sao chép các tín hiệu phi ngôn từ — ngôn ngữ cơ thể, biểu cảm khuôn mặt, giọng điệu — định nghĩa chăm sóc lâm sàng tốt. Một giáo sư toán học làm việc với chứng minh định lý AI thừa nhận rằng công nghệ đang tiến bộ nhanh chóng, nhưng cảm thấy được bảo vệ bởi vai trò giảng dạy và việc làm trong khu vực công. Cả hai trường hợp đều gợi ý một mô hình: một vai trò càng phụ thuộc vào sắc thái giữa người với người, bối cảnh vật lý, hoặc các mối quan hệ thể chế, thì càng khó để AI thay thế.

Những Con Số Đằng Sau Tiếng Ồn

Lo lắng tại nơi làm việc xung quanh AI có thể đo lường được và đang gia tăng. Barometer Nhân tài Toàn cầu 2026 của ManpowerGroup, dựa trên phỏng vấn với gần 14.000 công nhân trên 19 quốc gia, cho thấy việc sử dụng AI thường xuyên nhảy vọt 13% trong năm 2025, nhưng niềm tin của công nhân vào công nghệ giảm 18%. Thế hệ baby boomer báo cáo sự sụt giảm mạnh nhất, ở mức 35%, trong khi Gen X thấy niềm tin giảm 25%. Gần hai phần ba công nhân được khảo sát nói rằng họ đang chọn ở lại vai trò hiện tại bất chấp kiệt sức và không hài lòng — một hiện tượng mà báo cáo đặc trưng là “ôm chặt công việc”, được thúc đẩy bởi nỗi sợ về những gì tự động hóa có thể có nghĩa cho bước tiếp theo của họ.

Dữ liệu sa thải kể một câu chuyện phức tạp hơn so với những gì một trong hai bên của cuộc tranh luận thường thừa nhận. Công ty tư vấn Challenger, Gray & Christmas ghi lại khoảng 55.000 vụ cắt giảm việc làm do AI trong Hoa Kỳ trong năm 2025, trong tổng số 1,17 triệu ca sa thải — con số hàng năm cao nhất kể từ năm đại dịch 2020. Tổn thất liên quan đến AI đã tăng mạnh: qua bảy tháng đầu năm 2025, khoảng 10.000 vụ cắt giảm được liên kết với công nghệ, nhưng đến cuối năm tổng số đã vượt quá 54.000 — một sự tăng tốc gấp năm lần trong nửa cuối năm.

Tuy nhiên, một số tiếng nói đáng tin cậy kêu gọi thận trọng. Budget Lab của Đại học Yale đã phân tích dữ liệu thị trường lao động Mỹ từ tháng 11/2022 đến giữa năm 2025 và không tìm thấy sự tăng tốc đáng kể trong tốc độ mà hỗn hợp nghề nghiệp đang thay đổi — nói cách khác, thành phần lực lượng lao động vẫn chưa thay đổi mạnh mẽ kể từ khi ChatGPT ra mắt. Các nhà phân tích Deutsche Bank cảnh báo vào tháng Giêng rằng “rửa dư thừa AI” — các công ty trích dẫn AI như một lời biện hộ thuận tiện cho việc cắt giảm do áp lực kinh tế rộng lớn hơn — sẽ trở thành một đặc điểm quan trọng của năm 2026. Sander van ‘t Noordende, CEO của Randstad, công ty nhân sự lớn nhất thế giới, nói với CNBC tại Davos rằng mối liên kết giữa 55.000 vụ cắt giảm đó và AI đang bị thổi phồng.

Forrester đưa ra đánh giá có lẽ hoài nghi nhất: nó ước tính rằng chỉ 6% việc làm Mỹ sẽ thực sự được tự động hóa vào năm 2030, và dự báo rằng nhiều ca sa thải do AI cuối cùng sẽ bị đảo ngược khi các công ty phát hiện công nghệ chưa sẵn sàng lấp đầy các vai trò mà nó được cho là thay thế.

Công Nhân Trẻ Đang Cảm Nhận Trước

Nếu có một lĩnh vực mà dữ liệu đang bắt đầu hội tụ, thì đó là việc làm cấp độ đầu. Nghiên cứu từ Ngân hàng Dự trữ Liên bang Dallas, dựa trên phân tích của Đại học Stanford, cho thấy những công nhân từ 22 đến 25 tuổi trong các nghề tiếp xúc với AI nhiều nhất đã trải qua sự sụt giảm việc làm 13% kể từ cuối năm 2022. Sự sụt giảm không được thúc đẩy bởi sa thải, mà bởi sự giảm tỷ lệ mà những người trẻ tuổi gia nhập thị trường lao động tìm được việc trong những vai trò đó. Đối với các nghề có mức độ tiếp xúc với AI thấp hơn, tỷ lệ gia nhập giữ ổn định.

Điều này phù hợp với những gì IMF đã đánh dấu. Tại Davos, Georgieva lưu ý rằng các nhiệm vụ cấp độ đầu dễ bị tự động hóa một cách không cân xứng bởi vì chúng có xu hướng liên quan đến loại công việc nhận thức có cấu trúc, lặp đi lặp lại mà AI hiện tại xử lý tốt. Trong khi đó, những công nhân trong các vai trò được nâng cao bởi AI — khoảng một trong mười vị trí ở các nền kinh tế phát triển, theo ước tính của Quỹ — có xu hướng kiếm nhiều hơn và chi tiêu nhiều hơn, tạo ra nhu cầu hạ nguồn cho các công việc dịch vụ có kỹ năng thấp hơn. Hàm ý khó chịu là một thị trường lao động trở nên rỗng ruột ở giữa: các chuyên gia được tăng cường bởi AI ở trên cùng kiếm nhiều hơn, công nhân dịch vụ ở dưới cùng được duy trì bởi khoản chi tiêu đó, và một nhóm vai trò cấp trung và đầu vào đang co lại bị mắc kẹt ở giữa.

“Tầng lớp trung lưu, chắc chắn, sẽ bị ảnh hưởng.”
— Kristalina Georgieva, WEF Davos, tháng Giêng 2026

Điều Thực Sự Cần Phải Xảy Ra

Các đơn thuốc chính sách của chính IMF tập trung vào đầu tư kỹ năng, lưới an toàn xã hội, và các khung quy định có thể bắt kịp với công nghệ. Quỹ đã công bố Chỉ số Chuẩn bị AI bao gồm 125 quốc gia, đo lường sự sẵn sàng trên cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, vốn con người, năng lực đổi mới, và quản trị. Các nền kinh tế giàu có hơn có xu hướng ghi điểm tốt hơn, nhưng với sự khác biệt rộng — và ghi điểm tốt về sự chuẩn bị không giống như hành động trên đó.

Thách thức thực tế là thời gian. Khả năng của AI đang tiến bộ nhanh hơn hầu hết các tổ chức có thể thích ứng. Georgieva đã thẳng thắn về điều này tại Davos: công nghệ đang di chuyển quá nhanh để các nhà hoạch định chính sách bắt kịp, và khoảng cách giữa triển khai và quy định đang mở rộng. Đạo luật AI của EU cung cấp một khung quy định, nhưng nó được thiết kế xung quanh các loại rủi ro có thể không ánh xạ gọn gàng vào thực tế lộn xộn của sự gián đoạn tại nơi làm việc — một biên tập viên vô tình huấn luyện kẻ thay thế của cô không phù hợp gọn gàng với “rủi ro cao” hoặc “rủi ro thấp”.

Mô hình flexicurity của Đan Mạch — kết hợp việc tuyển dụng và sa thải tương đối dễ dàng với quyền lợi thất nghiệp hào phóng và các chương trình đào tạo lại tích cực — thường được IMF trích dẫn như một mẫu. Liệu nó có thể mở rộng quy mô theo tốc độ và chiều rộng của thay đổi do AI vẫn chưa được kiểm tra. Điều có vẻ rõ ràng từ nghiên cứu của chính IMF là các nền kinh tế có sự bảo vệ xã hội mạnh hơn, tính linh hoạt giáo dục cao hơn, và thị trường lao động linh hoạt hơn sẽ điều hướng quá trình chuyển đổi mượt mà hơn những nơi không có.

Đánh Giá Trung Thực

Chúng ta có thể đang ở trong một giai đoạn mà nỗi sợ di dời AI đang chạy trước thực tế có thể đo lường — nhưng thực tế có thể đo lường đang bắt kịp. Dữ liệu Yale và dự báo Forrester gợi ý thị trường lao động vẫn chưa được định hình lại một cách cơ bản. Lời chứng của công nhân và nghiên cứu Fed Dallas gợi ý những tác động ban đầu là có thật, tập trung giữa những người trẻ tuổi và các chuyên gia giữa sự nghiệp gần nhất với quá trình huấn luyện.

Ẩn dụ sóng thần của Georgieva có thể quá sớm như một mô tả về những gì đã xảy ra. Như một lời cảnh báo về những gì vài năm tới có thể mang lại nếu đầu tư vào kỹ năng, quy định, và bảo vệ xã hội không bắt kịp với việc triển khai, thì khó bác bỏ. Những công nhân đã dành năm qua huấn luyện hệ thống AI và xem vai trò của chính họ giảm dần có lẽ sẽ nói rằng nước đã đang dâng lên.