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Jack Dorsey recortó la plantilla de Block de más de 10,000 a menos de 6,000 empleados, citando la IA como catalizador. Las acciones subieron 23% de la noche a la mañana. La pregunta que nadie hizo en la llamada de resultados: ¿qué pasa cuando los clientes se den cuenta?
Hay algo casi perverso en la aritmética. Block reportó su trimestre más fuerte en años el 26 de febrero — beneficio bruto subió 24% interanual a $2.87 mil millones, usuarios activos mensuales de Cash App en 59 millones, beneficio bruto anual de $10.36 mil millones — y luego, en la misma carta a accionistas, les dijo a aproximadamente 4,000 personas que sus servicios ya no eran requeridos. No porque el negocio estuviera en problemas. Precisamente porque no lo estaba.
Dorsey enmarcó la decisión en un lenguaje tomado más de un manifiesto que de un informe trimestral. “Las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa construir y dirigir una empresa”, escribió. “No creo que lleguemos temprano a esta realización. Creo que la mayoría de las empresas llegan tarde”. La reestructuración reducirá Block (NYSE: XYZ) de más de 10,000 empleados a poco menos de 6,000 y costará entre $450 millones y $500 millones en indemnizaciones y cargos relacionados, la mayoría cargados por adelantado en Q1, según la presentación SEC de la empresa. El personal afectado recibirá veinte semanas de salario más una semana adicional por cada año de servicio, capital consolidado hasta mayo, seis meses de atención médica y un pago de transición de $5,000.
Los Números Que Hicieron Aplaudir a los Inversores
La reacción de Wall Street fue rápida e inequívoca. Las acciones de XYZ, que cerraron a $54.53 el 26 de febrero, saltaron aproximadamente 23% en operaciones fuera de horario a $67.15, según reportó CNBC. Para la tarde siguiente la acción se negociaba alrededor de $62–65, todavía muy por debajo de su máximo de 52 semanas de $82.50 pero una reversión decisiva para un ticker que había perdido 40% de su valor desde el inicio de 2025. BTIG reiteró una calificación de Compra con objetivo de $90 el 27 de febrero.
Los resultados en sí fueron sólidos, aunque poco destacables antes del anuncio de reestructuración. El EPS ajustado llegó a $0.65 sobre ingresos de $6.25 mil millones, igualando el consenso LSEG en ganancias y superando marginalmente en ingresos, según CNBC. El beneficio bruto de Cash App se disparó 33% a $1.83 mil millones solo en Q4. Para 2026, Block guió a $12.2 mil millones en beneficio bruto y EPS ajustado de $3.66 — cómodamente por encima de los $3.22 que los analistas habían estimado. La guía de ingresos operativos del primer trimestre de $600 millones también superó la estimación de Street de $574 millones. Los analistas de KBW notaron que “más de la ventaja de rentabilidad relacionada con la reducción de personal se espera en el segundo trimestre y hacia la segunda mitad”, según American Banker.
La Tesis de IA — y Su Gemelo Cauteloso
La herramienta interna de IA de Block, llamada Goose, está en el centro de la apuesta de Dorsey. Ahora se requiere que cada empleado restante use inteligencia artificial generativa diariamente, con el uso rastreado e incorporado en las evaluaciones de desempeño, según reportes de Metaintro. El mismo Dorsey procesa los correos semanales de logros de empleados a través de resúmenes de IA. El modelo es contundente: la IA maneja más, los humanos manejan menos, y lo que quede en el medio se automatiza después.
Vale la pena medir esa confianza contra la experiencia de Klarna, que ejecutó un experimento casi idéntico dos años antes. La firma sueca de compra-ahora-paga-después se redujo de 5,527 empleados en 2022 a aproximadamente 2,900 para finales de 2025, reemplazando al personal saliente con chatbots potenciados por OpenAI en lugar de nuevas contrataciones. El CEO Sebastian Siemiatkowski inicialmente celebró los ahorros — los ingresos por empleado se cuadruplicaron de aproximadamente $300,000 a $1.3 millones entre 2022 y 2025, según presentaciones de la empresa, y la firma regresó a la rentabilidad antes de su OPI en Estados Unidos. Pero para principios de 2025, como reportaron CNBC y Bloomberg, revisiones internas revelaron que la calidad del servicio al cliente se había deteriorado. Siemiatkowski admitió públicamente que la empresa “fue demasiado lejos”, y para febrero de 2026 Klarna había pivotado a un modelo híbrido, volviendo a contratar agentes humanos para casos complejos mientras la IA manejaba consultas rutinarias. Las calificaciones de Glassdoor, según el análisis de FXC Intelligence, habían caído de 3.8 a 3.0 durante el período de IA-primero.
Block puede evitar esa trampa — la infraestructura de pagos es diferente del soporte al consumidor — pero el paralelo es difícil de ignorar. Bloomberg notó que algunos analistas han cuestionado si las empresas que citan la IA como catalizador para recortes están siendo genuinamente transformadas por la tecnología o simplemente la están usando como una cobertura conveniente para reducciones de costos que habrían perseguido de todos modos.
Un Cuarto de Millón de Empleos y Contando
El anuncio de Block no llegó en aislamiento. Enero de 2026 produjo el conteo más alto de despidos para abrir un año desde 2009, según la firma de reubicación Challenger, Gray & Christmas. Amazon confirmó aproximadamente 16,000 recortes de empleos corporativos solo en enero, reportó Reuters, llevando sus reducciones acumuladas desde finales de 2025 cerca de 30,000. Meta eliminó 1,500 posiciones de su división Reality Labs mientras redirigía la inversión de realidad virtual hacia dispositivos portátiles e investigación de IA. eBay anunció 800 recortes — su tercera reducción de fuerza laboral en tres años, según TechCrunch. Pinterest reveló planes para eliminar 15% de su personal para financiar trabajo de productos relacionados con IA, y Autodesk recortó siete por ciento, aproximadamente 1,000 roles, para acelerar sus iniciativas de nube e inteligencia artificial que están remodelando sectores enteros desde el descubrimiento de medicamentos hasta software de diseño. ASML cortó 1,700 roles en los Países Bajos y Estados Unidos.
El patrón ahora es lo suficientemente familiar como para tener su propio vocabulario. El CEO de Shopify, Tobi Lütke, estableció la plantilla en abril de 2025 con un memo interno, posteriormente publicado en X, ordenando a los equipos probar que la IA no podía realizar una tarea antes de solicitar personal adicional. Las evaluaciones de desempeño en la firma de comercio electrónico ahora incluyen preguntas sobre fluidez en IA. A través del sector tecnológico, InformationWeek estimó que casi 245,000 posiciones fueron eliminadas globalmente en 2025 — el rastreador más estrecho de Layoffs.fyi puso la cifra ponderada por Estados Unidos más cerca de 124,000 — y una encuesta de Resume.org de 1,000 gerentes de contratación de Estados Unidos encontró que 55% esperaba más recortes en 2026, con 44% nombrando la IA como el impulsor primario.
Lo Que el Precio de la Acción No Incluye
Por toda la euforia, hay cabos sueltos. Un reporte de Bull Theory señaló que Block gastó aproximadamente $68 millones en un solo evento corporativo en septiembre de 2025 — aproximadamente la nómina anual de 200 empleados a $340,000 cada uno — solo cinco meses antes de decirle a 4,000 trabajadores que eran excedentes a los requisitos. Halper Sadeh LLC ha abierto una investigación sobre posibles violaciones fiduciarias, agregando una capa de riesgo legal. Y la propia historia de fuerza laboral de Block plantea preguntas sobre disciplina: el personal casi se triplicó entre 2019 y 2023, según Live Data Technologies, con la empresa continuando contratando mucho después de que pares como Shopify y Coinbase ya habían comenzado a recortar. El rally impulsado por semiconductores en el Kospi de Seúl muestra lo que sucede cuando la inversión en IA se traduce en producción tangible; Block necesitará demostrar lo mismo antes de que el cargo de reestructuración se desvanezca de la memoria.
Dorsey dijo a los analistas que espera que otras empresas sigan su ejemplo. “Prefiero llegar allí honestamente y en nuestros propios términos que ser forzado a hacerlo reactivamente”, dijo. Si eso resulta profético o prematuro depende de una pregunta que ningún modelo de IA puede responder aún: cuánto conocimiento institucional sale por la puerta con esos 4,000 paquetes de indemnización, y cuánto tiempo toma darse cuenta de lo que falta.
