बायोइंजीनियरिंग बाजार $295 बिलियन पार करा क्योंकि AI ड्रग डिस्कवरी और GLP-1 दौड़ ने सेक्टर को नया आकार दिया

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वैश्विक बायोइंजीनियरिंग बाजार 2025 में $295.28 बिलियन तक पहुंचा और Precedence Research के अनुसार 17.53% CAGR पर 2035 तक $1.48 ट्रिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। लेकिन हेडलाइन संख्या उस चीज को छुपाती है जो वास्तव में इस वृद्धि को चला रही है: केवल 2025 में $15 बिलियन से अधिक की AI ड्रग डिस्कवरी पार्टनरशिप साइन हुईं, AI-डिजाइन की गई ड्रग का पहला क्लिनिकल वेलिडेशन, और एक GLP-1 बाजार जिसके 2035 तक $150 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है — पहली ओरल वेट-लॉस पिल पहले से ही फार्मेसी शेल्फ पर मौजूद है।

AI ड्रग डिस्कवरी: वादे से Phase II तक

वर्ष 2025 AI-चालित ड्रग डेवलपमेंट के लिए एक टर्निंग पॉइंट था। AI डिस्कवरी पार्टनरशिप के लिए कुल डील वैल्यू घोषित माइलस्टोन पेमेंट्स में $15 बिलियन से अधिक हुई, हालांकि वास्तविक अपफ्रंट पेमेंट्स हेडलाइन आंकड़ों के लगभग 2% के करीब रहीं — एक 50:1 का अनुपात जो उस तकनीक के बारे में उद्योग की सतर्क आशावाद को दर्शाता है जिसने अभी तक FDA-अप्रूव्ड ड्रग नहीं बनाई है।

डील साइज इस कहानी को बताते हैं कि पूंजी कहां जा रही है। Isomorphic Labs — जो Google DeepMind से Nobel पुरस्कार विजेता Demis Hassabis और John Jumper द्वारा स्पिन आउट की गई — ने मार्च 2025 में रिकॉर्ड $600 मिलियन Series A जुटाई। Xaira Therapeutics ने $1 बिलियन कमिटेड फंडिंग के साथ लॉन्च किया, ARCH Venture Partners के इतिहास में सबसे बड़ी प्रारंभिक प्रतिबद्धता। Chai Discovery, जो OpenAI और Thrive Capital द्वारा समर्थित है, ने $130 मिलियन Series B बंद की जिसने छह महीने पुराने कंपनी को $1.3 बिलियन की वैल्यूएशन दी। इस बीच, Novo Nordisk ने Deep Apple के साथ $812 मिलियन तक का डील साइन किया ताकि AI-पावर्ड वर्चुअल स्क्रीनिंग को क्रायो-इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी के साथ जोड़कर कंपाउंड्स को डिस्कवर और ऑप्टिमाइज़ किया जा सके।

पहले ठोस क्लिनिकल परिणाम Insilico Medicine की rentosertib के साथ आए, जो इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस के लिए AI-डिजाइन किया गया अणु है जिसने Phase IIa ट्रायल्स में अनुकूल सुरक्षा प्रोफाइल और डोज-डिपेंडेंट लंग फंक्शन इम्प्रूवमेंट दिखाया। कंपनी अब 30 ड्रग प्रोग्राम चला रही है जिसमें 10 कंपाउंड्स को रेगुलेटर्स द्वारा ह्यूमन टेस्टिंग के लिए क्लियर किया गया है। समानांतर में, Takeda ने दिसंबर 2025 में रिपोर्ट किया कि zasocitinib — Nimbus Therapeutics से आने वाला AI-डिजाइन किया गया tyrosine kinase 2 इन्हिबिटर — ने दो लेट-स्टेज क्लिनिकल ट्रायल्स में प्लाक सोरायसिस की गंभीरता को कम किया।

2026 की शुरुआत ने सिंगल-एसेट बेट्स से प्लेटफॉर्म इन्वेस्टमेंट्स की तरफ शिफ्ट को तेज़ कर दिया है। Chai Discovery ने Eli Lilly के साथ मल्टी-ईयर डील साइन की है ताकि मल्टिपल टार्गेट्स पर नॉवेल बायोलॉजिक्स डिजाइन किए जा सकें और Lilly के प्रोप्राइटरी डेटा पर ट्रेन किया गया एक एक्सक्लूसिव AI मॉडल बनाया जा सके। GSK ने कैंसर आउटकम प्रिडिक्शन मॉडल्स को डिप्लॉय करने के लिए Noetik के साथ पार्टनरशिप की, जबकि Pfizer ने स्मॉल मॉलिक्यूल डिस्कवरी के लिए Boltz के साथ टीम अप किया। Lilly ने अलग से अपने TuneLab AI प्रोग्राम के लिए लगभग $1 बिलियन कमिट किए और 2026 की शुरुआत में लॉन्च के लिए Nvidia के साथ सुपर कंप्यूटर बना रही है।

GLP-1 आर्म्स रेस ओरल हो गई

नेक्स्ट-जेनेरेशन GLP-1 एगोनिस्ट्स के पीछे की बायोइंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म बाजार के सबसे व्यावसायिक रूप से उन्नत सेगमेंट का प्रतिनिधित्व करती हैं। BCG की Biopharma Trends 2026 रिपोर्ट के अनुसार, वर्तमान में 100 से अधिक वेट-लॉस कंपाउंड्स विकसित हो रहे हैं, जिनमें से 35 से अधिक में GLP-1 अणु शामिल है। 2019 और 2024 के बीच US प्रिस्क्रिप्शन 500% से अधिक बढ़े।

मील का पत्थर दिसंबर 2025 में आया जब FDA ने Novo Nordisk के ओरल Wegovy (semaglutide 25 mg) को अप्रूव किया — वेट मैनेजमेंट के लिए पहली GLP-1 पिल। यह जनवरी 2026 में पूरे US में सेल्फ-पे मरीजों के लिए $149 प्रति महीने पर लॉन्च हुई, जो OASIS 4 ट्रायल में 16.6% औसत वेट लॉस दिखा रही है। Lilly की प्रतिस्पर्धी ओरल कैंडिडेट, orforglipron — एक नॉन-पेप्टाइड स्मॉल मॉलिक्यूल जो खाने या पानी की बाधाओं के बिना ली जा सकती है — से मार्च 2026 तक FDA निर्णय की अपेक्षा है, जिसे एक्सपेडाइटेड रिव्यू के लिए Commissioner’s National Priority Voucher मिला है।

पाइपलाइन ओरल फॉर्म्यूलेशन से काफी आगे जाती है। Novo Nordisk का CagriSema, जो GLP-1 को amylin analogue के साथ मिलाता है, ने 68-सप्ताह Phase 3 ट्रायल में लगभग 22.7% वेट लॉस पैदा किया — मौजूदा इंजेक्टेबल विकल्पों से अधिक। Lilly का retatrutide, एक ट्रिपल-एगोनिस्ट जो GLP-1, GIP, और glucagon रिसेप्टर्स को एक साथ टार्गेट करता है, उस चीज का प्रतिनिधित्व करता है जिसे शोधकर्ता अब तक का सबसे आक्रामक मेटाबॉलिक इंटरवेंशन बताते हैं। Semaglutide के पेटेंट 2026 से चीन, ब्राजील, भारत और कनाडा में खत्म होना शुरू हो रहे हैं, जबकि यूरोपीय और US एक्सक्लूसिविटी लगभग 2030 तक बनी रहेगी।

क्लिनिकल स्कोप वेट मैनेजमेंट से काफी आगे बढ़ गया है। Harvard Medical School के शोधकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि GLP-1 ड्रग्स अब हार्ट फेलियर, क्रॉनिक किडनी डिजीज, लिवर डिजीज, ऑब्स्ट्रक्टिव स्लीप एप्निया और संभावित रूप से सब्स्टेंस यूज डिसऑर्डर में प्रभावकारिता दिखा रहे हैं — जिससे उन्हें सिंपल वेट-लॉस ड्रग्स के बजाय “मल्टी-सिस्टम मेटाबॉलिक मॉड्यूलेटर्स” के रूप में पुनः वर्गीकृत करने की मांग उठ रही है।

बाजार विभाजन

North America ने 2025 में 42% रेवेन्यू शेयर के साथ बायोइंजीनियरिंग बाजार पर हावी रहा, जिसे Precedence Research उन्नत अनुसंधान इंफ्रास्ट्रक्चर और मजबूत निवेश गतिविधि के रूप में बताता है। अकेले US बाजार 2026 में $109.32 बिलियन पर खड़ा था और 2035 तक $476.49 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। Asia Pacific में 18% CAGR पर सबसे तेज़ वृद्धि का पूर्वानुमान है, जो विस्तारित स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों और चीन के AI-इंटिग्रेटेड बायोलॉजिक्स और ग्लोबल को-डेवलपमेंट पार्टनरशिप में धक्का द्वारा संचालित है।

सेगमेंट के अनुसार, स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा उपकरणों ने बाजार का लगभग 45% हिस्सा कब्जाया। जीन एडिटिंग और AI-चालित प्लेटफॉर्म सेगमेंट 22% CAGR पर सबसे तेज़ी से बढ़ रहा है, जबकि फार्मास्यूटिकल और बायोटेक कंपनियां एंड-यूजर खर्च का 40% हिस्सा हैं। सिंथेटिक बायोलॉजी और नैनो-बायोटेक्नोलॉजी सब-सेक्टर 18% CAGR पर विस्तार कर रहा है, जो बायो-आधारित उत्पादों और टिकाऊ औद्योगिक समाधानों में अनुप्रयोगों से प्रेरित है।

रियलिटी चेक

पूंजी की वृद्धि के बावजूद, सेक्टर में महत्वपूर्ण चेतावनियां हैं। 2026 की शुरुआत तक किसी भी AI-डिस्कवर की गई ड्रग को FDA अप्रूवल नहीं मिली है। कई AI ड्रग डिस्कवरी फर्मों ने 2025 में क्लिनिकल प्रोग्राम को डिप्राइऑरिटाइज़ किया, 20-30% वर्कफोर्स कटौती की घोषणा की, और पर्याप्त नेट लॉसेज रिपोर्ट किए। कई अच्छी तरह से फंडेड कंपनियां पूरी तरह से बंद हो गईं। टेक एक्जीक्यूटिव्स के सर्वेक्षण में 68% ने खराब डेटा क्वालिटी और गवर्नेंस को — अल्गोरिदमिक क्षमता को नहीं — AI पहलों के असफल होने का प्राथमिक कारण बताया।

मेगा-डील्स की वित्तीय संरचना भी जांच की गारंटी देती है। जब पार्टनरशिप वैल्यू $5+ बिलियन पर घोषित होते हैं, तो अपफ्रंट पेमेंट्स आमतौर पर हेडलाइन फिगर का सिर्फ 2% प्रतिनिधित्व करते हैं। शेष कई ड्रग कैंडिडेट्स के क्लिनिकल और कॉमर्शियल माइलस्टोन हासिल करने पर निर्भर है, जिनमें से प्रत्येक में ऐतिहासिक रूप से उच्च विफलता दरें हैं। पारंपरिक ड्रग डेवलपमेंट अभी भी 10-15 साल लगाती है और $2.6 बिलियन से अधिक की लागत आती है, 90% कैंडिडेट्स क्लिनिकल ट्रायल्स में असफल हो जाते हैं — एक आधारभूत स्तर जिसे AI ने प्रीक्लिनिकल चरणों में सुधारा है लेकिन बाद के चरणों में अभी तक प्रदर्शित रूप से नहीं बदला है।

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Artur Szablowski
Artur Szablowski
Chief Editor & Economic Analyst - Artur Szabłowski is the Chief Editor. He holds a Master of Science in Data Science from the University of Colorado Boulder and an engineering degree from Wrocław University of Science and Technology. With over 10 years of experience in business and finance, Artur leads Szabłowski I Wspólnicy Sp. z o.o. — a Warsaw-based accounting and financial advisory firm serving corporate clients across Europe. An active member of the Association of Accountants in Poland (SKwP), he combines hands-on expertise in corporate finance, tax strategy, and macroeconomic analysis with a data-driven editorial approach. At Finonity, he specializes in central bank policy, inflation dynamics, and the economic forces shaping global markets.

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