Europa w obliczu tsunami AI: IMF ostrzega, że 40% miejsc pracy jest zagrożonych

Reading time: 8 min

Własne badania Funduszu przedstawiają bardziej skomplikowany obraz niż sugeruje nagłówek — a pracownicy uwięzieni w środku wiedzą to lepiej niż ktokolwiek inny.

Kristalina Georgieva nie przebiera w słowach. Na World Economic Forum w Davos w styczniu tego roku dyrektor zarządzająca IMF opisała sztuczną inteligencję jako siłę nacierającą na zatrudnienie na całym świecie. Na AI Impact Summit w Nowym Delhi miesiąc później powtórzyła to ostrzeżenie. Badania Funduszu szacują, że około 40% miejsc pracy na świecie — i 60% w gospodarkach rozwiniętych — zostanie dotkniętych przez tę technologię w nadchodzących latach, czy to poprzez wzmocnienie, eliminację, czy całkowitą transformację.

Dla Europy liczby są jeszcze bardziej uderzające. Własna ocena rządu brytyjskiego, opublikowana w styczniu 2026 roku i oparta na metodologii IMF, wykazała, że około 70% brytyjskich pracowników pełni role zawierające zadania, które AI potencjalnie może wykonywać lub wzmacniać. Ta liczba przewyższa amerykański odpowiednik wynoszący około 60%, głównie dlatego, że gospodarka brytyjska jest bardziej nastawiona na zawody usługowe, gdzie możliwości AI najbardziej pokrywają się z ludzką pracą.

Powinniśmy jasno określić, co oznacza tutaj “dotknięte”. Ramy IMF rozróżniają między rolami, gdzie AI prawdopodobnie będzie uzupełniać pracowników — zwiększając produktywność i potencjalnie podnosząc płace — a tymi, gdzie bardziej prawdopodobne jest zastąpienie ludzkiej pracy, obniżając popyt i wynagrodzenia. Około połowa narażonych miejsc pracy przypada na każdą kategorię. Problem w tym, że główna liczba podróżuje bez tej niuansu, a publiczny niepokój wypełnia lukę.

Ludzie Szkolący Swoich Własnych Zastępców

Makroekonomiczne ujęcie Georgievej nabrało ostro ludzkiego wymiaru w tym tygodniu. Serie relacji z pierwszej ręki od pracowników bezpośrednio zaangażowanych w szkolenie systemów AI ujawniły wzorzec rozczarowania, którego modele ekonomiczne nie mogą uchwycić.

Jedna redaktorka, która koryguje prace akademickie dla osób niebędących native speakerami angielskiego, opisała, jak została zrekrutowana do szkolenia tego, co jej powiedziano, że są “asystentami redaktorów”. Spędziła miesiące wprowadzając poprawki do systemu, zanim firma ujawniła, że to program AI. Jej honorarium zostało następnie obcięte. Teraz zarabia mniej, korygując wyniki maszyny — zadanie, które jak mówi, zajmuje więcej czasu niż edycja od zera — jednocześnie wyłapując błędy produkowane przez model, od niepotrzebnej interpunkcji po nonsensowne zmiany nazw krajów.

Copywriter marketingowy z nagrodami branżowymi spędził miesiące budując przepływy pracy AI i dokumentację, wierząc, że będzie nadzorować system. Został zwolniony. Jego dawne obciążenie pracą jest teraz obsługiwane przez młodszych pracowników używających dokumentacji, którą stworzył. Tłumacz donosi o spędzeniu czterech lat na szkoleniu silników AI, które jego pracodawca zamierza wdrożyć jako zastąpienie oszczędzające koszty dla ludzkich lingwistów.

To nie są abstrakcyjne ryzyka przesunięcia. To ludzie, którzy zostali poproszeni o uczestnictwo we własnym zawodowym zaniknięciu — często nie będąc poinformowanymi, że to był cel ćwiczenia.

“Szkolenie swojego robotycznego zastępcy to jak kopanie własnego cyfrowego grobu.”
— Nagradzany copywriter marketingowy, zwolniony po zbudowaniu przepływów pracy AI (The Guardian, lut 2026)

Nie wszyscy są pesymistyczni. Konsultant opieki paliatywnej, który pomagał pilotować chatbota AI dla pacjentów z rakiem przerzutowym, zauważył, że radził sobie z około połową odpowiedzi poprawnie, ale wciąż wymagał ciężkiej adaptacji i nie mógł replikować sygnałów niewerbalnych — mowy ciała, wyrazu twarzy, tonu — które definiują dobrą opiekę kliniczną. Profesor matematyki pracujący z AI do dowodzenia twierdzeń przyznał, że technologia szybko się rozwija, ale czuł się chroniony przez swoją rolę nauczycielską i zatrudnienie w sektorze publicznym. Oba przypadki sugerują wzorzec: im bardziej rola zależy od niuansów międzyludzkich, kontekstu fizycznego lub relacji instytucjonalnych, tym trudniej AI jest ją zastąpić.

Liczby Za Hałasem

Niepokój w miejscu pracy związany z AI jest mierzalny i rośnie. Global Talent Barometer 2026 ManpowerGroup, oparty na wywiadach z prawie 14 000 pracowników z 19 krajów, wykazał, że regularne użycie AI wzrosło o 13% w 2025 roku, ale zaufanie pracowników do technologii spadło o 18%. Baby boomers odnotowali najostrzejszy spadek, o 35%, podczas gdy Gen X odnotował spadek zaufania o 25%. Prawie dwie trzecie ankietowanych pracowników powiedziało, że wybierają pozostanie w swoich obecnych rolach pomimo wypalenia i niezadowolenia — zjawisko, które raport charakteryzuje jako “przytulanie się do pracy”, napędzane strachem przed tym, co automatyzacja może oznaczać dla ich następnego ruchu.

Dane o zwolnieniach opowiadają bardziej skomplikowaną historię, niż zwykle przyznaje którakolwiek strona debaty. Firma konsultingowa Challenger, Gray & Christmas odnotowała około 55 000 cięć miejsc pracy przypisywanych AI w Stanach Zjednoczonych podczas 2025 roku, z łącznych 1,17 miliona zwolnień — najwyższa roczna liczba od roku pandemicznego 2020. Straty związane z AI wzrosły gwałtownie: przez pierwsze siedem miesięcy 2025 roku około 10 000 cięć było powiązanych z technologią, ale do końca roku suma przekroczyła 54 000 — pięciokrotne przyspieszenie w drugiej połowie roku.

Jednak kilka wiarygodnych głosów wzywa do ostrożności. Budget Lab Uniwersytetu Yale przeanalizował dane rynku pracy w USA od listopada 2022 do połowy 2025 roku i nie znalazł znaczącego przyspieszenia tempa, w jakim zmieniał się mix zawodowy — innymi słowy, skład siły roboczej nie zmienił się jeszcze dramatycznie od uruchomienia ChatGPT. Analitycy Deutsche Bank ostrzegli w styczniu, że “pranie zwolnień AI” — firmy powołujące się na AI jako wygodne uzasadnienie dla cięć napędzanych szerszymi presją ekonomicznymi — stanie się znaczącą cechą 2026 roku. Sander van ‘t Noordende, CEO Randstad, największej na świecie firmy rekrutacyjnej, powiedział CNBC w Davos, że związek między tymi 55 000 cięć a AI jest przesadzony.

Forrester oferował być może najbardziej sceptyczną ocenę: szacuje, że tylko 6% miejsc pracy w USA będzie naprawdę zautomatyzowanych do 2030 roku i przewiduje, że wiele zwolnień przypisywanych AI zostanie ostatecznie cofniętych, gdy firmy odkryją, że technologia nie jest gotowa wypełnić ról, które miała zastąpić.

Młodzi Pracownicy Odczuwają To Jako Pierwsi

Jeśli jest jeden obszar, gdzie dane zaczynają się zbiegać, to zatrudnienie na poziomie podstawowym. Badania Dallas Federal Reserve, opierające się na analizie Stanford University, wykazały, że pracownicy w wieku 22-25 lat w zawodach najbardziej narażonych na AI doświadczyli 13% spadku zatrudnienia od końca 2022 roku. Spadek był napędzany nie zwolnieniami, ale redukcją tempa, w jakim młodzi ludzie wchodzący na rynek pracy znajdowali pracę w tych rolach w ogóle. Dla zawodów o mniejszej ekspozycji na AI wskaźniki wejścia pozostały stabilne.

To jest zgodne z tym, na co sam IMF zwrócił uwagę. W Davos Georgieva zauważyła, że zadania na poziomie podstawowym są nieproporcjonalnie podatne na automatyzację, ponieważ zwykle obejmują rodzaje strukturalnej, powtarzalnej pracy kognitywnej, z którą obecna AI dobrze sobie radzi. Tymczasem pracownicy w rolach wzmocnionych przez AI — około jednej na dziesięć pozycji w gospodarkach rozwiniętych, według szacunków Funduszu — mają tendencję do zarabiania więcej i wydawania więcej, tworząc downstream popyt na mniej wykwalifikowane miejsca pracy usługowe. Niewygodną implikacją jest rynek pracy, który wydrąża się w środku: profesjonaliści wspomagani AI na górze zarabiający więcej, pracownicy usług na dole utrzymywani przez te wydatki i kurczący się pul ról średniego poziomu i podstawowych złapany pomiędzy.

“Klasa średnia, nieuchronnie, zostanie dotknięta.”
— Kristalina Georgieva, WEF Davos, styczeń 2026

Co Naprawdę Musi Się Stać

Własne recepty polityczne IMF koncentrują się na inwestycjach w umiejętności, sieciach bezpieczeństwa socjalnego i ramach regulacyjnych, które mogą dotrzymać kroku technologii. Fundusz opublikował AI Preparedness Index obejmujący 125 krajów, który mierzy gotowość w zakresie infrastruktury cyfrowej, kapitału ludzkiego, zdolności innowacyjnych i zarządzania. Bogatsze gospodarki mają tendencję do uzyskiwania lepszych wyników, ale z szeroką wariacją — a uzyskanie dobrego wyniku w gotowości to nie to samo co działanie na jej podstawie.

Praktycznym wyzwaniem jest timing. Możliwości AI rozwijają się szybciej niż większość instytucji może się zaadaptować. Georgieva była szczera w tej kwestii w Davos: technologia porusza się zbyt szybko, aby decydenci polityczni mogli nadążyć, a luka między wdrożeniem a regulacją się pszerzy. Akt AI UE zapewnia ramy regulacyjne, ale został zaprojektowany wokół kategorii ryzyka, które mogą nie mapować się czysto na brudne realia zakłóceń w miejscu pracy — redaktorka nieświadomie szkoląca swojego zastępcę nie pasuje czysto do “wysokiego ryzyka” czy “niskiego ryzyka”.

Model flexicurity Danii — który łączy relatywnie łatwe zatrudnianie i zwalnianie z hojnymi zasiłkami dla bezrobotnych i aktywnymi programami przeszkolenia — jest często cytowany przez IMF jako szablon. Czy może skalować się do szybkości i szerokości zmian napędzanych przez AI, pozostaje nietestowane. To, co wydaje się jasne z własnych badań IMF, to że gospodarki z silniejszymi zabezpieczeniami socjalnymi, wyższą mobilnością edukacyjną i bardziej elastycznymi rynkami pracy będą nawigować przejście płynniej niż te bez nich.

Uczciwa Ocena

Prawdopodobnie jesteśmy w okresie, gdy strach przed przesunięciem przez AI wyprzedza mierzalną rzeczywistość — ale mierzalna rzeczywistość dogania. Dane Yale i prognozy Forrester sugerują, że rynek pracy nie został jeszcze fundamentalnie przekształcony. Zeznania pracowników i badania Dallas Fed sugerują, że wczesne efekty są rzeczywiste, skoncentrowane wśród młodych i profesjonalistów w średnim wieku najbliższych procesowi szkolenia.

Metafora tsunami Georgievej może być przedwczesna jako opis tego, co już się stało. Jako ostrzeżenie o tym, co następne lata mogą przynieść, jeśli inwestycje w umiejętności, regulacje i ochronę socjalną nie będą dotrzymywać kroku wdrażaniu, trudno ją odrzucić. Pracownicy, którzy spędzili ostatni rok szkoląc systemy AI i obserwując zmniejszanie się swoich własnych ról, prawdopodobnie powiedzieliby, że woda już podnosi się.